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來源:高校博士網(wǎng)  
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招聘簡章
   中科南京智能技術研究院招聘簡章   

      中科南京智能技術研究院是由中科院微電子所與南京市麒麟科創(chuàng)園管委會共同發(fā)起成立。是江蘇省、南京市的新型研發(fā)機構。研究院針對我國人工智能發(fā)展的迫切需求,開展人工智能模型、算法、芯片、應用等技術研發(fā)與工程實現(xiàn)。 研究院由國內(nèi)外知名的科技領軍人員領銜,與國外領先的高校有著深入的合作基礎,可為研究人員提供豐富的國內(nèi)外學術交流機會,此外,研究院具備良好的科技成果轉化機制,提供有競爭力的薪資待遇以及崗位晉升機制。

     歡迎廣大有志于從事人工智能技術研究以及產(chǎn)業(yè)轉化的人員加入我們!

     郵箱: zyf@niit.ac.cn


崗位名稱

學歷

薪資

崗位職責

任職要求

AIoT芯片架構師

博士

30-60

負責AI芯片架構設計

1. 微電子、人工智能、計算機等相關專業(yè)博士畢業(yè)生

2. 熟悉AI芯片架構設計,具備AI芯片研發(fā)相關背景

3. 熟悉深度學習算法

4. 掌握芯片全流程設計,具備芯片投片經(jīng)歷

5. 良好的英語讀寫能力,能快速查閱和研究學術論文、專利等文獻

存算一體芯片研發(fā)

博士

30-60

負責存內(nèi)計算芯片設計

1. 微電子、計算機等相關專業(yè)博士畢業(yè)生

2. 熟練掌握定制電路設計方法,熟練使用IC設計相關的EDA工具

3. 熟悉基于SRAM/RRAM的存內(nèi)計算芯片架構,有相關流片經(jīng)驗者優(yōu)先

4. 在相關領域發(fā)表過高質(zhì)量論文

AIOT算法工程師

博士

30-60

負責深度學習算法研究

1. 人工智能、計算機相關專業(yè)博士畢業(yè)生,有扎實的數(shù)學功底

2. 熟悉圖像語音識別相關算法

3. 具備扎實的編程基礎,掌握C++/python編程語言,熟悉opencv圖像處理庫,具備快速復現(xiàn)前沿論文能力

4. 具備帶團隊與研究生能力

5. 在相關領域發(fā)表過高質(zhì)量論文或獲得過高質(zhì)量獎項

低功耗亞閾值處理器研究

博士

30-60

負責亞閾值處理器研究

1. 微電子、計算機等相關專業(yè)博士畢業(yè)生

2. 熟練掌握亞閾值電路設計方法

3. 熟悉低電壓/低功耗數(shù)字電路設計,有相關流片經(jīng)驗者優(yōu)先

4. 在相關領域發(fā)表過高質(zhì)量論文

碳基芯片研究

博士

30-60

負責碳基器件建模、碳基存儲器芯片開發(fā)

1. 微固、半導體器件物理、電科、凝聚態(tài)物理、物理電子學等相關專業(yè)博士研究生

2. 從事碳基器件/電路相關研究三年及以上

3. 熟悉碳基晶體管建模以及存儲器芯片設計

4. 在相關領域發(fā)表過高質(zhì)量論文

AI終端產(chǎn)品經(jīng)理

碩士及以上

18-30

AI終端芯片的調(diào)研,策劃,定義,推廣

1. 理工科研究生及以上學歷,電子或計算機類專業(yè)優(yōu)先

2. 有AI芯片的產(chǎn)品研發(fā),營銷或技術支持等相關工作經(jīng)驗三年以上

3. 有敏銳的市場感知力、優(yōu)秀的組織協(xié)調(diào)能力,良好的溝通能力,認真責任的工作態(tài)度

4. 對AI芯片的上下游,包括供應鏈以及客戶等有較深理解或認識

5. 有相關代表性產(chǎn)品者優(yōu)先

系統(tǒng)軟件工程師

碩士及以上

18-30

人工智能計算平臺軟件研發(fā)

1)全日制碩士研究生,計算機信息科學、軟件工程、自動化,電子信息等相關專業(yè);

2)熟練掌握C/C++等至少一門編程語言,熟悉 ARM 體系結構、熟悉微處理器開發(fā),熟悉計算機體系架構,了解編譯原理,具有良好的英文文獻閱讀能力;

3)能完成人工智能相關應用的軟件需求分析、軟件開發(fā)和測試工作,具有良好的團隊合作精神;

4)熟悉CNN/RNN/SNN等神經(jīng)網(wǎng)絡優(yōu)先,有在微處理器上實現(xiàn)人工智能應用經(jīng)驗者優(yōu)先,熟悉PyNN、Brain2、Nengo等神經(jīng)網(wǎng)絡仿真開發(fā)環(huán)境者優(yōu)先。

控制算法工程師

碩士及以上

18-30

手術機器人驅動控制軟件研發(fā)

1、碩士及以上學歷,電子電路,自動化等相關專業(yè)

2、有電機控制開發(fā)經(jīng)歷

3、熟悉FOC等控制原理

4、有ROS開發(fā)經(jīng)驗

5、熟悉PID、純追蹤、模型預測控制等相關算法


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